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适用于所有岗位的应聘要求
1⃣️诚实守信、公道正派、敬业爱岗、勇于创新；
2⃣️具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神和组织协调沟通能力；
3⃣️具备良好的英语听说读写能力，能熟练运用电脑办公软件；
4⃣️各业务部门、运营部门、信息科技部等，具有多学科专业背景的优先考虑。
01
岗位列表
工作地点在上海的岗位，主要面向上海地区招聘
招聘单位 | 岗位 | 人数 | 地点 |
总行信息科技部大数据应用中心 | 数据治理岗 | 若干 | 上海 |
数据需求岗 | 若干 | 上海 合肥 | |
数据分析岗 （数据架构方向） | 若干 | ||
数据分析岗 （数据模型研发方向） | 若干 | ||
数据分析岗 （数据平台研发方向） | 若干 | ||
数据分析岗 （BI研发方向） | 若干 | ||
数据分析岗 （数据应用研发方向） | 若干 |
02
岗位详细信息
数据治理岗
岗位职责：
负责建设、维护和推广全行数据治理体系，协调落实数据治理运行机制，组织总分行、集团子公司有序开展数据治理相关工作；
负责数据资产、外部数据、元数据和数据应用安全管理，组织推动内外部数据资产的积累与融合、运营与共享，释放数据资产价值；
负责围绕数据全生命周期，编制、维护和组织实施企业数据标准，开展企业数据质量评估和监控、数据质量问题受理和推动解决；
负责开展总分行数据质量考核和现场检查，促进全行数据质量提升；
负责规划和推广数据治理配套的管理工具与平台；
负责数据治理队伍和文化建设，组织开展数据治理相关培训与宣贯，提升专业队伍数据治理能力等。
应聘条件：
40周岁以下；
计算机、数学、统计、金融等相关专业全日制本科及以上学历；
3年以上金融行业数据治理专业领域相关工作经验，具备数据标准、数据质量、元数据、数据资产、外部数据等方面实践经验，有银行数据治理和银行业监管报送经验者优先；
热爱数据治理工作，有志于在数据治理领域发展，对银行主要业务流程及信息系统有一定了解；
熟练掌握DAMA等数据治理相关方法论和数据治理体系架构，熟悉监管数据标准规范与报送等工作，熟悉内外部数据管理工作要求；
熟练掌握常见的数据库和数据分析工具，能开展数据加工处理。
数据需求岗
（上海/合肥）
岗位职责：
负责组织收集和整合数据类需求，包括数据挖掘分析需求、内部数据运用需求、主题数据集市和数据接口服务等需求；
负责对接数据类需求，包括数据提取、数据分析、数据可视化等数据分析处理工作；
负责协调推动数据需求的实施，组织验证，开展效能评估和分析评估工作，并落实成果推广应用，推动数据成果与全行业务集成并发挥效能；
协同推动全行数据成果，包括但不限于数据分析成果、数据产品、数据平台、数据标签、数据模型、数据算法等的运用和推广，协同提升数据服务能力；
参与并协同推动我行与集团子公司、第三方公司之间的业务创新与数据合作等。
应聘条件：
40周岁以下；
金融、经济、管理、计算机等相关专业全日制本科及以上学历；
3年以上大型管理信息应用系统实施经验，金融行业数据仓库、数据集市、大数据平台或其他BI类应用建设经验；
熟悉银行业务规范、流程和制度，掌握基础经济、金融类知识，对银行各类业务有基本了解；
具备需求分析和设计能力，包括将业务需求转化为科技需求的能力；
具有综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神；
精通SQL的编写，包含存储过程及SQL优化，至少熟悉一种关系型数据库，如SQL Server/MySql/Oracle/Teradata等。
数据分析岗（数据架构方向）
（上海/合肥）
岗位职责：
关注大数据应用方向的前沿创新，规划大数据平台类产品架构，促进大数据能力的服务化输出，推动相应数据产品的研发和落地等；
负责全行数据领域相关的平台系统的整体架构规划，研究大数据架构领域发展，支持新技术POC测试、方案选型和引进等工作；
负责数据分布策略的制定，评估新建数据应用部署的数据平台及使用的数据工具，使用数据分析、自动化工具等，分析大数据平台的稳定性，优化平台性能，提高平台可靠性，满足业务运行要求；
负责流式处理系统的设计、搭建、优化；
负责机器学习平台的开发和搭建，提升算法和工程团队的研发效率；
负责大数据平台、数据仓库架构设计和规范建设工作，包括数据架构布局规划、数据应用平台选择、平台基础模型ETL方案设计、平台逻辑架构设计、数据交换方案、权限管理规范、数据质量管理、平台运行监控以及架构性能调优指引，并持续优化以满足业务用户与应用的需要等。
应聘条件：
40周岁以下；
计算机类、统计类等相关专业全日制本科及以上学历；
3年以上从事数据架构领域相关工作经验；
熟悉Hadoop生态圈组件，精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Storm、Kafka、ES等主流大数据技术，有Java或Scala语言开发经验，充分了解hadoop底层技术者优先；
深入理解大数据平台和仓库技术架构，熟悉企业数据架构和数据模型，对大数据治理和安全管控有较为系统的实践，在数据库、ETL、市场上主流产品包（用于主数据管理、数据仓库、商业智能和可视化工具）的技术和功能设计方面具有丰富经验；
熟悉数据库原理，具备性能调优技能，掌握数据处理脚本优化方法，掌握至少一个压力测试工具，具备通过压力测试，发现性能或稳定性问题，具有相应的解决能力；
熟悉金融云，以及云化部署、云原生技术，有DEVOPS经验，以及数据平台及应用的领域的开源社区，善于挖掘数据平台领域的创新点。
数据分析岗（数据模型研发方向）
（上海/合肥）
岗位职责：
负责大数据与人工智能领域前沿技术在银行业务实践和应用；
负责数据算法、数据模型的运用，前沿技术方法的对接，提高数据分析建模能力；
负责金融场景的数据产品方案、架构以及模型设计；
负责数据产品的开发、部署、测试、运维以及迭代更新等产品全周期的开发工作；
负责数据产品、数据模型、数据算法等成果的推广宣贯、经验分享等。
应聘条件：
40周岁以下；
全日制本科及以上学历；
3年及以上工作经历，具备银行、金融企业、金融科技企业及科技企业相关工作经验；
熟悉目前主流的机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理等研究方向的原理的和基础模型，具备相关算法实施经验；
有良好的数据敏感度，善于处理大规模金融数据，具备扎实的统计知识，有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
有一定编程功底，熟悉Python，SAS，Spark，SQL等数据挖掘工具，有实际的建模经验，熟悉模型算法框架等；
对数据建模感兴趣，有较强学习、沟通和协调能力，善于发现问题并能给出具体的解决方案。
数据分析岗（数据平台研发方向）
（上海/合肥）
岗位职责：
负责数据平台规划，落实技术方案设计和数据基础模型设计，综合考虑平台集成能力要求、系统稳定可靠性要求、系统安全性要求、系统运行效率的描述和系统管理要求，满足各类数据应用的支撑要求，编制数据平台相关管理规范及开发规范；
负责数据仓库、大数据服务平台、数据作业调度平台、流式处理系统、模型管理平台、机器学习平台等实施开发全流程工作，包括但不限于：需求分析调研、概要设计、详细设计、程序编码、联调测试、用户验证测试支持、投产版本管理、维护支持和相应的文档管理；
负责数据平台统一运维体系的构建，包括：统一运维监控日常管理，运行维护，故障问题通知，解决与跟踪，定期的汇总整理，知识库的形成等；
负责平台数据模型的一致性和完整性品控管理，根据上游系统的数据变化，牵头评估基础模型和下游数据应用，安排同步实施配套改造、测试及协同上线工作；
负责大数据、数据仓库等分布式数据库集群及系统平台建设实施，包括基础平台扩容建设、数据模型设计、ETL开发实施、算法集成开发、试点验证开发以及总分行数据应用建设支持等。
应聘条件：
40周岁以下；
计算机类、统计类、管理科学与工程类（管理科学、信息管理与信息系统）等相关专业全日制本科以上学历；
3年以上从事数据平台领域相关工作经验；
熟悉掌握主流数据库，如Teradata、Hadoop、Oracle、MySQL等，精通SQL、Hive、Spark、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Kudu、Yarn、Impala、ES等主流大数据技术；
熟悉Linux操作系统，掌握分布式计算存储原理，持有Teradata和CDH认证者优先；
充分理解各类索引、分区等优化机制和作业依赖等数据处理基础知识，进行应用库表、分区设计与落地，数据加载、处理实施开发，以及性能优化和各类问题解决；
熟练使用SQL语言、存储过程、以及Perl、Python、Pyspark、SAS、HiveSQL、Shell等编程语言，具有独立开发数据大数据量加载，并发作业的处理能力；
熟悉Java开发框架和微服务架构，具有数据库双活模式下联机查询设计开发经验，在大并发量下效能提升的实践经验，以及设计开发各类数据产品和工具的研发能力；
有较好的综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神。
数据分析岗（BI研发方向）
（上海/合肥）
岗位职责：
负责BI平台应用规划与建设，包括平台及工具的引入、研发、集成和维护；
开展工具的组件化、配置化，平台的自动化、智能化建设等工作；
负责BI应用需求规划、管理及平台管理，参与需求分析、设计，编写解决方案，制作需求原型，参与开发、实施成果的验收及相关文档编写工作；
负责与业务部门对接，根据不同数据应用需求场景制定解决方案，组织实施交付，开展数据产品研发、孵化及应用推广工作；
负责数字大屏、移动端、可视化分析、报表等数据应用的设计、开发、上线、优化及维护等工作，开展相关规范制定，提升开发质量及效率等；
负责BI数据应用队伍和文化建设，组织开展全行BI数据应用相关培训与宣贯，提升全行数据应用能力等。
应聘条件：
40周岁以下；
金融、经济、统计、数学、计算机等相关专业全日制本科以上学历；
3年以上金融科技、科技企业相关工作经验；
熟练掌握常用BI工具及数据可视化相关技术，如Tableau、Kylin、BIEE、Power BI等，具备2年以上的数据分析、可视化、报表开发等工作经验；
精通SQL的编写，至少熟悉一种主流数据库，如Oracle、Teradata、Hive、MySql、SQL Server等，并能够独立完成SQL、存储过程等程序的性能优化；
熟悉数据可视化前端工具，如node.js、echarts等；
具有综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神；
具备互联网公司数据产品研发、运维工作经验者优先。
数据分析岗（数据应用研发方向）
（上海/合肥）
岗位职责：
负责数据应用类系统的研发，包括数据主题集市、数据应用服务的研发，夯实数据基础，提升全行数据完整性、一致性、有效性和及时性；
负责数据标签、数据模型、数据算法研发，有效推动标签、模型和算法在数据分析过程中的应用，并能有效提升全行数据分析能力；
组织研究并落实数据应用类系统的需求分析与设计，推动需求的实施，组织验证，开展效能评估和分析评估工作，并落实成果推广应用，推动数据成果与全行业务集成并发挥效能；
协同开展数据产品、数据模型、数据算法、数据应用和数据分析成果的推广宣贯、经验分享和行业交流；
协助推动全行数据资产得到充分、高效、安全的应用，参与并协同推动我行与集团子公司、第三方公司之间的业务创新与数据合作等。
应聘条件：
40周岁以下；
金融、经济、管理、计算机等相关专业全日制本科及以上学历；
3年及以上相关领域工作经验；
熟悉银行业务规范、流程和制度，掌握基础经济、金融类知识，对银行各类业务有基本了解；
具备数据应用类系统的需求分析和设计能力，具备开展效能评估的能力；
具有较好的综合分析和组织协调能力，逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，有良好的计划力、执行力和团队合作精神；
精通SQL的编写，包含存储过程及sql优化，至少熟悉一种关系型数据库，如SQL Server/MySql/Oracle/Teradata等。
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报名方式
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